基本中の基本
- AI (Artificial Intelligence) : 人工知能
- Machine Learning : 機械学習
- Deep Learning : 深層学習・ディープラーニング
機械学習
機械学習の方法
- Supervised Learning : 教師あり学習
- Unsupervised Learning : 教師なし学習
- Reinforcement Learning : 強化学習
機械学習の手法
- Classification : 分類
- Binary classification : 二項（2クラス）分類 +Multiclass classification : 多項（多クラス）分類
- Regression : 回帰
- Lazy Learning : 遅延学習 <=> Eager Learning
- Logistics Regression : ロジスティック回帰
- Linear SVM (Support Vector Machine) : 線形SVM
- Non-Linear SVM (Support Vector Machine) : 非線形SVM
- Decision Tree : 決定木
- Random Forest : ランダムフォレスト
- k-NN(Nearest Neighbors) : k近傍法
Deep Learning
- Neural Network : ニューラルネットワーク
- Deep Neural Network : ディープニューラルネットワーク
- Weight Parameter : 重みパラメータ
- CNN (Convolutional Neural Network) : 畳み込みニューラルネットワーク
